L’IA dessinée
Un LLM, comment ça marche ?
C’est le moteur de ChatGPT, de Copilot, de Claude ou de Mistral. Il fait une seule chose, et tout le reste en découle : ce qu’il réussit très bien comme ce qu’il rate.
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Le mécanisme
Il écrit le mot suivant, encore et encore.
LLM veut dire large language model, grand modèle de langage. Il lit la suite de mots qu’on lui donne et calcule ce qui a le plus de chances de venir après, morceau par morceau. Il a appris ces probabilités sur des quantités de texte considérables. Quand vous lui posez une question, il ne va pas chercher la réponse dans une base de données : il l’écrit, mot après mot.
Ce mécanisme explique ce qu’il réussit. Rédiger, résumer, reformuler, traduire, classer, sortir l’essentiel d’un document de quarante pages : tout ce qui consiste à transformer du texte en texte lui va très bien. C’est déjà une grande partie du travail de bureau.
Il explique aussi sa limite principale. Une suite de mots très plausible n’est pas forcément vraie. Un LLM peut donner un chiffre, une date ou une référence qui n’existent pas, du même ton assuré que le reste, parce que rien dans son fonctionnement ne lui dit qu’il ne sait pas. D’où deux réflexes en entreprise : lui fournir vos documents plutôt que compter sur sa mémoire, et faire relire ce qui engage.
En une phrase
Définition d’un LLM
Un LLM est un modèle qui lit une suite de mots et produit la suite la plus probable : c’est ce qui lui permet de rédiger et de résumer très bien, et c’est ce qui lui permet aussi d’affirmer sans savoir.
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